원하는 수준의 정확도와 맞춤설정을 달성하려면 처음부터 모델을 학습시켜야 하는 경우도 있습니다. 모델의 성능을 테스트하려면 이를 판단할 대조군이 필요합니다. 학습 데이터와 동일한 데이터를 사용하여 모델을 테스트하면 과적합이 발생할 수 있습니다. 교차 검증 하지만 선행 학습된 모델을 사용하면 몇 가지 단점이 있을 수 있습니다. 모든 작업에 적합하지 않을 수 있으며 원래 학습 https://conpick.ai/